AIoT智慧高速公路
AIOT高速公路ETC維運與決策支援系統
在快速發展的智慧基礎設施領域，遠創智慧透過整合各種資料來源，在強化智慧高速公路系統方面邁出了突破性的一步。 整合了天氣數據、設備壽命分析和閃電、雷擊、地震歷史數據，遠創智慧徹底改變管理高速公路的方式。 這種創新方式旨在提高設備與人身安全性、優化維運流程並提高交通網路的整體效率。
AI機器學習模型
強化設備維護
透過收集和分析有關設備使用、磨損和性能相關的數據，以利預測維護需求並在發生嚴重故障之前先行安排維運人員進行維修或更換。 這種預測性維護方法可以減少系統或設備停機時間，最大限度地減少對交通的影響，並進一步延長高速公路基礎設施的整體使用壽命。
雷雨告警
極端氣候發生前45分鐘提供雷雨、暴雨等情況下的風險等級警戒，以確保維修人員的安全。
惡劣天氣預測
透過API提供收費站點現場天氣實際數據，與Dashboard監控系統預測資料之整合，為天氣相關決策和其他創新應用提供參考。
彈性的系統設計
遠創智慧在智慧高速公路系統中整合了即時天氣數據、設備壽命分析和歷史閃電數據，顯著提升了安全性和效率，展示了數據驅動解決方案的潛力。隨著技術進步，多種資料來源的整合多種資料來源有助於創建具有高度系統韌性、彈性與永續的智慧高速公路，並造福全球社區。
系統具備以下模組
設備生命週期探勘模組
找出影響設備使用年期之關鍵氣候因素
即時雷擊預警模組
搭配自建感測站，同時偵測雲中閃電以及對地閃電，提供未來45分鐘雷擊預警
AI氣象預測模組
民生公共物聯網氣象數據結合自建感測站資料訓練AI氣象預測模組，有效提供在地氣象預報資料
AIoT高速公路ETC維運決策支援系統特點
- 直覺互動式儀表板，立即尋找特定地點與時間之氣候資料資料。
- 提供各設備維修告警，節省維運人員巡查之時間成本。
- 與全球閃電監測網同步技術與資料，偵測效率98%以上。
- AI機器學習精進氣象預測模組，持續產出指定地點未來7日之氣象預測資料。
- 天氣數值涵蓋雨量、雷擊、地震、颱風、風速風向、空氣品質(PM2.5)等。
